Coding Agent

Coding Agent 的共同能力是读取代码、提出计划、修改文件和运行验证。真正影响结果的是上下文、权限、任务边界和成功标准，而不是对话框长什么样。

Claude Code

Claude Code 是终端式 Coding Agent，适合在本地仓库中搜索、编辑、测试和使用工具。把长期项目规则写入其支持的项目指令文件，任务 Prompt 只保留当前目标；查看权限设置和工具调用，不要默认允许读取密钥或执行生产操作。

Codex 是 OpenAI 的软件开发 Agent，可通过 CLI、IDE 等界面处理代码。仓库中的 AGENTS.md 会作为持久指导，更靠近目标文件的指令优先；其中应写构建、测试、目录边界和审查要求，而不是空泛风格口号。

Codex 使用沙箱和审批策略控制命令与文件访问。默认权限适合开始使用，只在可信仓库和明确需要时放宽；让它完成“阅读—修改—验证—解释 diff”的闭环，并要求对未验证部分明确说明。

OpenCode 是开源终端 Coding Agent，适合希望选择模型提供商和检查工具实现的用户。配置模型、工具和权限时，把 Provider Token 放在环境或凭据存储中；升级后检查配置格式和默认权限是否变化。

Gemini CLI 提供终端中的 Agent 工作流。使用前确认认证方式、上下文文件、工具权限和配额；大型仓库先限定相关目录和可验证目标，避免把“理解整个项目”作为没有退出条件的任务。

Aider 围绕 Git diff 和提交进行结对编程，适合明确文件范围的小步修改。开始前保持工作区状态可辨认，完成后查看 diff 和测试；是否让工具自动提交应服从团队 Git 规则。

Copilot 深度集成编辑器和 GitHub 工作流，Cursor 则把代码库检索、聊天和 Agent 能力放进 AI 编辑器。内联补全适合局部样板，跨文件 Agent 适合有测试的独立任务。任何自动应用的修改都应进入普通代码审查流程。

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目标：修复断点恢复后学习率错误。
证据：最小复现命令、期望值、实际值和日志。
范围：训练状态加载和对应测试；不要改变配置格式。
完成标准：新增回归测试，相关测试与类型检查通过。

把核心研究逻辑、数据清洗与评价协议列为人工重点审查区。Agent 说“完成”不等于实验正确；检查 diff、运行命令、使用小数据核对输入输出。

并行任务应满足低耦合、不同文件或不同 worktree、各自有验证。Herdr 可以保持会话并显示 working/blocked/done，Git worktree 隔离目录；最终仍由一个负责人整合、解决冲突并运行全量检查。