AI Research Handbook

高效做 AI 相关科研把灵感，变成证据。

朱英豪（Yinghao Zhu）的 AI 科研实践手册。从进入新领域、形成 Idea，到论文写作、科研绘图与实验推进，沉淀一套可复用的研究方法。

Open access 持续更新为真实研究而写

THE RESEARCH LOOP

让研究，少走弯路。

好的研究不是线性流程，而是在问题、证据与表达之间持续校准。

从模糊兴趣里，找到真正值得回答的问题。

用文献、基线和反例，快速校准研究方向。

设计可复现的实验，让每一个数字都能被解释。

把证据组织成清晰、可信、能够传播的叙事。

START WHERE YOU ARE

先广搜建立全景，再深搜找到切口，把文献变成可复用的研究基建。

识别研究范式、文章套路与真实 gap，让主张和证据彼此对齐。

用清楚的图、可靠的基线和可复现实验，把想法落实为证据。

研究是对未知的长期主义。